极道
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cloudflare在多租户数据库环境中遭遇的问题与挑战
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原文中文，约3200字，阅读约需8分钟。
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内容提要
Cloudflare使用Postgres集群解决性能问题，通过限制并发、网关并发限制、拥塞避免、租户资源配额和网关查询排队来提高性能隔离和资源管理。
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关键要点
- Cloudflare使用Postgres集群解决性能问题，支持大量租户和可变负载条件。
- 高可用性集群管理器Stolon用于控制和复制Postgres实例之间的数据。
- PgBouncer和HAProxy作为网关层，管理租户连接和负载平衡。
- 多租户Postgres实例在裸机服务器上运行，租户共享系统资源，导致性能问题。
- 吞吐量和延迟是影响邻近租户的主要问题。
- 限制并发是通过手动实施Postgres服务器端连接限制来减少负载。
- 网关并发限制通过PgBouncer实现，允许动态限制和终止现有连接。
- 拥塞避免算法旨在预防性能下降，限制流量以防止资源匮乏。
- 租户资源配额为每个租户引入可配置的资源限制，确保不影响其他租户。
- 网关查询排队根据租户资源消耗优先提交查询，防止优先级队列饥饿。
- 多租户存储环境中的性能隔离是一个复杂的挑战，涉及多个技术领域。
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