为大型 SQL 迁移设计 MongoDB 模式

为大型 SQL 迁移设计 MongoDB 模式

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本文介绍了向量搜索和大型语言模型(LLMs)的概念和应用,以及它们为信息检索领域带来的变革。向量搜索通过机器学习技术将非结构化数据编码成数字数组,实现基于意义的数据查询。LLMs通过嵌入模型将文本转换为向量,实现自然语言处理任务。

原文英文,约1900词,阅读约需7分钟。
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