TriDo-Former: Direct Reconstruction of Low-Dose Positron Emission Tomography Using a Three-Domain Transformer
原文约100字/词,阅读约需1分钟。发表于: 。提出了一个基于 Transformer 的模型 TriDo-Former,用于通过 sinogram、图像和频域三个领域直接重建正子发射断层扫描(PET)图像,实验结果在临床数据集上定性和定量地优于现有方法。
本文介绍了一种名为HiFormer的新方法,使用Swin Transformer模块和基于CNN的编码器设计了两种多尺度特征表示,以有效进行医学图像分割。通过Double-Level Fusion(DLF)模块在编码器解码器结构的跳跃连接中实现全局和局部特征的细粒度融合。实验结果表明,HiFormer在计算复杂度、定量和定性结果方面优于其他基于CNN、Transformer和混合方法。