麦克船长的技术、产品与商业博客
·
人工智能 LLM 革命黎明：Copilot as a Service 将打造无数超级个体，核心能力是预测与自主 by 麦克船长
💡
原文中文，约11300字，阅读约需27分钟。
📝
内容提要
本文探讨了生成式AI在To B领域的应用，介绍了数字化应用的演进曲线，讨论了To B领域当前使用的AI核心能力，即预测和自主，以及预测和自主的概念和技术拓展。在To B领域，自主化意味着人类可以在更高层次上思考、管理和组织商业活动。创业团队需要具备垂直行业知识、技术能力、AI研发能力以及产品、技术和业务的整合能力。AI应用可以帮助人类进化为超级个体。
🎯
关键要点
- 生成式AI在To B领域的应用正在逐步深入，探讨具体变革机会。
- 数字化应用演进分为三个阶段：信息、模型、行动，B端发展早于C端。
- 当前To B领域的AI核心能力是预测和自主，预测是指预测用户想要的内容，自主是指自主完成用户任务。
- 多模态AI在中国受到关注，而美国则更注重自主化，开源项目推动商业自主化。
- 预测能力的技术拓展包括在不同模态上提升预测能力，数字人是多模态应用的典型案例。
- 自主化意味着人类可以在更高层次上思考和管理商业活动，AI将帮助人类解放出更多时间。
- 商业自主化的目标是让人类更少关注细节，提高经营维度，AI将成为人类的搭档。
- To B领域创业团队需要具备行业知识、技术能力、AI研发能力及整合能力。
- 成功的AI应用将帮助人类进化为超级个体，推动商业模式的重塑。
➡️
