开源大数据可观测性方案实践 - 助力集群运维智能化、便捷化

过去20年，大数据技术迅速发展，企业对大数据分析的价值认识加深。

大数据应用对算力的需求呈指数级增长，低成本提供高算力成为核心问题。

大数据可观测性旨在通过数据收集和分析，深入了解系统行为和性能。

可观测性可以通过“观测-判断-优化-再观测”的闭环提升应用效率。

大数据可观测性缺乏实践，主要由于技术多样性和复杂性。

大数据技术可分为计算引擎、资源调度层和存储等几个维度。

大数据可观测性为企业带来资源优化、问题提示和快速定位问题的价值。

企业中使用大数据的角色包括集群用户、集群管理员和管理层，各角色对可观测性有不同需求。

集群用户关注任务运行情况，集群管理员关注集群稳定性，管理层关注投资回报。

大数据可观测性技术发展经历四个阶段，从基础指标采集到故障预警。

构建大数据可观测系统需要对多种组件和技术有深入了解，且缺乏统一标准。

阿里云EMR提供半托管服务，致力于提升大数据集群的性能和运维效率。

EMR Doctor提供实时和日报功能，帮助用户监测集群健康状态和优化建议。

EMR Doctor通过量化打分和智能建议，提升客户的集群使用效率。

EMR平台将不断发展，增强大数据可观测性的实践，提供更好的用户体验。