Rasa 中 JiebaTokenizer, LanguageModelFeaturizer 与 DIETClassifier 各自的作用及区别
原文中文,约2200字,阅读约需6分钟。发表于: 。虽然我已经 用 Rasa 实现了中文自动问答机器人功能,但是里面 pipeline 的配置,其实我完全没看明白各个组件起到的作用。我已经很认真地读了几遍官方文档关于各个组件的描述,英文/中文文档都看了不少,对我来说太晦涩了,无法理解。 但是这个项目除了要实现功能,还要做成 PPT 给合作方讲解,对方...
本文介绍了 Rasa 中的核心组件 DIETClassifier 和 LanguageModelFeaturizer 的作用和区别,以及 JiebaTokenizer 的作用。这些组件能够有效地捕获用户输入中的语义信息并提高机器人的性能。