基于深度强化学习的3D HP模型中的蛋白质结构预测

本研究解决了3D疏水-极性格子模型中的蛋白质结构预测问题。利用两种新颖的深度学习架构，我们的混合模型在较短序列上取得了更优的构象，并在较长序列上通过长短期记忆网络实现了最佳能量值。这些架构显著提高了训练效率，并持续实现了构象的最优化。