大型语言模型在论证计算中的应用：基准研究

本研究针对大型语言模型在论证计算中应用的不足进行探索，开发了一个包含多种抽象论证框架的基准，以验证LLMs在计算各种抽象论证语义扩展的能力。研究表明，利用过程解释的LLMs在语义计算学习中表现出更好的泛化能力，这为提升神经网络透明度和推动该领域进一步研究提供了新的思路。