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Object Isolation Attention for Consistent Story Visualization
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内容提要
本研究提出了一种增强的Transformer模块，旨在解决开放式故事可视化中的角色一致性和场景自然性问题。该方法结合自注意力和交叉注意力机制，以及预训练扩散模型，生成逻辑连贯的场景，表现优于现有技术，具有重要应用潜力。
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关键要点
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本研究提出了一种增强的Transformer模块。
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该方法旨在解决开放式故事可视化中的角色一致性和场景自然性问题。
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结合自注意力和交叉注意力机制，利用预训练扩散模型生成逻辑连贯的场景。
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研究表明，该方法在角色一致性和生成效果上优于现有技术。
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该方法具有重要的应用潜力。
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