Gradual Guidance: A Multi-Round Jailbreak Method for Large Language Models

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内容提要

本研究提出了一种名为FITD的多轮越狱方法,针对大型语言模型的越狱问题。实验表明,该方法通过逐步引导用户查询的恶意意图,在七种主流模型中的攻击成功率达到94%,显著优于现有技术。

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