Threat Assessment Based on Reinforcement Learning

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内容提要

本研究探讨在敌军单位数量和属性不确定情况下的威胁评估问题,提出一种高效的神经网络评估器,结合强化学习整合敌军的多维属性,以实现更精准的威胁评估。

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