连接节点:利用时空图神经网络进行准确的孟加拉手语识别
原文中文,约400字,阅读约需1分钟。发表于: 。本研究提供了一个新的词级孟加拉手语数据集(BdSL40),包含 611 个单词的 40 个视频,以及两种不同的方法:一种是基于 3D 卷积神经网络模型,另一种是基于图神经网络的方法,用于对 BdSL40 数据集进行分类。该研究还揭示了 BdSL、西孟加拉手语和印度手语之间的显著词汇和语义相似性,以及文献中对 BdSL 缺乏词级数据集的情况。我们发布了数据集和源代码以促进进一步的研究。
本研究提供了一个新的词级孟加拉手语数据集(BdSL40),包含 611 个单词的 40 个视频,以及两种不同的分类方法。研究揭示了 BdSL、西孟加拉手语和印度手语之间的词汇和语义相似性,以及对 BdSL 缺乏词级数据集的情况。数据集和源代码已发布以促进进一步研究。