专家混合模型
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。引入了 Mixtral 8x7B，一种稀疏的专家混合（SMoE）语言模型，采用了与 Mistral 7B 相同的架构，每个层由 8 个前馈块（即专家）组成，并通过路由网络选择两个专家处理当前状态和组合它们的输出，最终得到使用 13B 活跃参数的 47B 参数模型，在数学、代码生成和多语言基准测试中表现优秀，并提供了针对指令的精调模型 Mixtral 8x7B -...
Mixtral 8x7B是一种稀疏的SMoE语言模型，使用与Mistral 7B相同的架构，通过路由网络选择专家处理状态和组合输出。它在数学、代码生成和多语言基准测试中表现出色，并在人类基准测试中超过了其他模型。
