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专家混合模型
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内容提要
Mixtral 8x7B是一种稀疏的SMoE语言模型，使用与Mistral 7B相同的架构，通过路由网络选择专家处理状态和组合输出。它在数学、代码生成和多语言基准测试中表现出色，并在人类基准测试中超过了其他模型。
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关键要点
- Mixtral 8x7B是一种稀疏的专家混合（SMoE）语言模型。
- 该模型采用与Mistral 7B相同的架构，每层由8个前馈块（专家）组成。
- 通过路由网络选择两个专家处理当前状态并组合输出。
- Mixtral 8x7B模型使用13B活跃参数，整体参数达到47B。
- 在数学、代码生成和多语言基准测试中表现优秀。
- 提供了针对指令的精调模型Mixtral 8x7B - Instruct。
- 在与其他模型的比较中，Mixtral 8x7B在人类基准测试中超过了GPT-3.5 Turbo、Claude-2.1、Gemini Pro和Llama 2 70B - chat model。
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