混合动力车的受约束最优燃料消耗：受约束强化学习方法
原文中文，约500字，阅读约需2分钟。发表于：。混合动力汽车是越来越受欢迎，因为它们可以更好地结合内燃机和电动机的工作特性。本文首次从有限增强学习的角度提供了有限约束优化燃料消耗（COFC）的数学表达式，并首次利用有限变分策略优化（CVPO）和基于 Lagrange 方法的有限方法来获得混合动力汽车在电池电力平衡条件下的最小燃料消耗。通过对著名的 Prius TOYOTA 混合动力系统（THS）在 NEDC...
本文介绍了混合动力汽车的数学表达式和优化方法，以减少燃料消耗。通过研究Prius混合动力系统，发现CVPO和基于Lagrange方法都可以在保持SOC平衡的同时获得最低燃料消耗。
