BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-31T00:00:00Z UWFormer：一种基于半监督多尺度 Transformer 的水下图像增强方法 💡 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文提出了一种利用水下图像和高斯噪声作为输入，采用条件降噪扩散概率模型生成相应的增强图像的方法。采用了基于轻量级 Transformer 的降噪网络和跳跃抽样策略。提出了两种不同的非均匀抽样方法。实验结果表明，该方法具有竞争性的性能和高效性。 🏷️ 标签 transformer 半监督 图像增强 概率模型 水下图像 跳跃抽样 降噪网络 高斯噪声 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
