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从基础到会话：日语指导数据集和调整大型语言模型

💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。

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内容提要

该研究构建了一个日本指令数据集，并将其应用于预训练基础模型。通过低秩调整现有模型，证实了数据集的有效性。研究发现，即使在较小的大语言模型中，通过指令调整也能提高下游任务性能。研究成果已在网上公开提供。

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