BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-11-30T00:00:00Z

超越熵：风格迁移引导的单图像持续测试时自适应

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内容提要

本文提出了一种在边缘设备上改善测试时间适应性的方法，通过减少内存使用量来实现。该方法包括轻量级元网络和自我蒸馏正则化。实验结果表明，该方法在图像分类和语义分割任务上优于其他方法，使用的内存比最新方法少86％和80％。

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标签

内存使用量 测试时间适应性 自我蒸馏正则化 轻量级元网络 边缘设备