检测和定位多模态媒体操纵及其拓展

 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。发表于：。

多模态媒体篡改的检测和处理是一个新的研究问题，本文提出了 DGM^4 数据集和 HAMMER 模型，用于多模态媒体的真伪检测和篡改内容的处理。

本文提出了三种基于多模态 transformer 的假新闻检测模型，并通过深入分析操纵数据的方法来探索这些模型在社交媒体上实际使用情况下的性能。建议使用数据增强技术对社交媒体上的假新闻检测进行更有意义的实验，以提高模型的泛化能力。所提出的数据增强技术获得了最先进的效果。

假新闻检测 多模态 transformer 数据增强技术 泛化能力 社交媒体
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