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Oralytics 强化学习算法
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
通过健康的口腔自我护理行为（OSCB）预防口腔疾病是可能的，但实践上并不一致。研究人员开发了一个在线强化学习算法（RL），名为Oralytics，用于优化个性化干预提示以改善OSCB。该算法已在临床试验中部署。
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关键要点
- 健康的口腔自我护理行为（OSCB）可以预防口腔疾病，但实践上存在不一致性。
- 研究人员开发了名为Oralytics的在线强化学习（RL）算法。
- Oralytics旨在优化个性化干预提示，以改善OSCB。
- 文章提供了算法设计决策的完整概述，包括使用先前数据和领域专业知识。
- 最终确定的RL算法已在2023年秋季到2024年夏季的临床试验中部署。
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