MathCAMPS: 从人类课程中细化合成数学问题
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。我们提出了 MathCAMPS 方法，用于合成高质量的数学问题，并通过 LLMs 将其转化为单词问题，以进一步探索数学问题解决和对话中的各种技能和能力。
本研究介绍了ConceptMath，一个用于评估语言模型数学推理能力的双语基准。通过按照数学概念层次组织问题，可以评估不同细粒度的数学推理能力。提出了微调策略以改进模型的弱点。希望ConceptMath能指导开发人员了解模型的数学能力并促进模型发展。
