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MathOdyssey: 使用 Odyssey 数学数据对大型语言模型中的数学问题解决技能进行基准测试
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原文中文，约500字，阅读约需2分钟。
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内容提要
SciBench是一个测试语言模型推理能力的基准套件，发现目前的模型表现不佳，综合得分仅为35.80%。通过用户研究，发现了十种问题解决能力的错误分类。SciBench预计推动语言模型的进一步发展，促进科学研究和发现。
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关键要点
- SciBench是一个测试语言模型推理能力的基准套件。
- 目前的语言模型表现不佳，综合得分仅为35.80%。
- SciBench包含两个数据集：开放集和封闭集，涵盖大学级科学问题。
- 通过用户研究，发现了十种问题解决能力的错误分类。
- 没有一种单一的提示策略明显优于其他策略。
- SciBench预计将推动语言模型的进一步发展，促进科学研究和发现。
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