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对比即记忆：语义邻居检索增强的归纳式多模态知识图谱补全
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
多模态知识图谱补全旨在通过多模态特征和结构信息发现新知识三元组。引入了混合模态知识专家框架，学习自适应的多模态嵌入。实验证明其在复杂情境下表现出色。
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关键要点
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多模态知识图谱补全旨在通过多模态特征和结构信息发现新知识三元组。
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引入了混合模态知识专家框架，学习自适应的多模态嵌入。
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设计关系指导的模态知识专家以获取关系感知的模态嵌入。
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整合多模态的预测结果以实现全面的决策。
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通过最小化互信息解开专家之间的联系。
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在四个公开的MMKG基准上的实验证明了MoMoK在复杂情境下的出色性能。
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