BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-10-23T00:00:00Z

通过多样化扩散增强实现有效的数据无关知识蒸馏

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内容提要

本研究提出了一种多样化扩散增强（DDA）方法，解决了传统数据无关知识蒸馏（DFKD）在合成训练数据中多样性不足的问题。实验结果表明，该方法在多种网络配置下优于现有DFKD技术，显著提升了性能。

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标签

DFKD 多样化 性能提升 扩散增强 知识蒸馏