大型语言模型是自主网络防御者

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内容提要

本研究提出了一种新方案,结合大型语言模型与强化学习代理,克服了现有自主网络防御方法在多代理场景中的局限性,并开发了新通信协议,揭示了LLM与RL的优缺点。

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关键要点

  • 本研究提出了一种新方案,结合大型语言模型(LLM)与强化学习(RL)代理。
  • 该方案克服了现有自主网络防御(ACD)方法在多代理场景中的局限性。
  • 研究开发了新通信协议,以促进LLM与RL之间的互动。
  • 研究结果揭示了LLM和RL的优缺点。
  • 为未来创建、训练和部署ACD代理团队提供了有前景的研究方向。
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