Circuit Partitioning for Quantum Compilation and Simulation Using Large Language Models

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内容提要

本研究探讨了在噪声环境下,中规模量子时代的量子电路编译算法所面临的挑战。通过改进电路划分方法并利用大型语言模型,实验结果显示微调后的模型在电路划分任务中达到了53.4%的准确率,展示了优化量子电路的潜力。

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