BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-05-06T00:00:00Z SPAP：通过交替优化和惩罚方法进行结构化剪枝 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一种新的结构化剪枝框架SPAP，旨在优化大型语言模型的计算和内存需求。SPAP通过混合整数优化和交替最小化算法，解决了性能下降和微调成本高的问题，实验证明其在推理速度和内存效率上优于现有方法。 🏷️ 标签 内存效率 大型语言模型 性能提升 结构化剪枝 计算优化 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
