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LLM-Guided Probabilistic Program Induction for POMDP Model Estimation

💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。

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内容提要

本研究探讨在不确定性条件下学习部分可观察马尔可夫决策过程（POMDP）模型的方法。实验表明，使用大型语言模型（LLM）生成候选概率程序并进行反馈调整，可以更有效地构建低复杂度的POMDP模型。

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