BriefGPT - AI 论文速递
·
LLaMA-Omni2: Real-time Voice Chatbot and Autoregressive Streaming Speech Synthesis Based on Large Language Models
💡
原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
📝
内容提要
本研究提出了LLaMA-Omni 2系列语音语言模型，结合了语音编码器和解码器。尽管仅使用20万多轮对话样本进行训练，该模型在多个基准测试中超越了GLM-4-Voice模型。
🎯
关键要点
- 本研究提出了LLaMA-Omni 2系列语音语言模型。
- 该模型结合了语音编码器和自回归流式语音解码器。
- 模型仅使用20万多轮对话样本进行训练。
- 在多个语音问答和指令跟随基准测试中表现优异。
- LLaMA-Omni 2超越了GLM-4-Voice模型，后者是在数百万小时语音数据上训练的。
➡️
