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主机数据迁移中选择ETL的五个错误理由
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原文英文，约900词，阅读约需3分钟。
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内容提要
ELT是一种数据集成过程，将原始数据从源服务器传输到目标服务器上的数据系统，然后准备信息以供下游使用。相比之下，ETL过于复杂、劳动密集、成本高，不适合处理非结构化数据，也容易成为功能和计算瓶颈。ELT更加灵活，适合处理大量数据，特别是在云端和数据湖中进行分析，正在成为IT组织实现现代化和最大化现有投资价值的关键工具。
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关键要点
- ELT是一种数据集成过程，将原始数据从源服务器传输到目标服务器的数据系统。
- 与ETL相比，ELT更灵活，适合处理大量数据，尤其是在云端和数据湖中进行分析。
- ETL过于复杂，劳动密集，成本高，不适合处理非结构化数据。
- ETL的设计初衷是处理关系型数据库之间的数据迁移，不适应现代数据需求。
- ETL过程依赖于数据转换，可能成为功能和计算瓶颈。
- ETL不适合处理非结构化数据，增加了复杂性而非价值。
- ETL在主机上处理成本高，而ELT利用内置的zIIP引擎降低成本。
- ELT适合大规模数据迁移，尤其是向云和数据湖的迁移。
- ELT正在成为IT组织实现现代化和最大化现有投资价值的关键工具。
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