大语言模型背后的原理 - arxiv

💡 原文中文,约600字,阅读约需2分钟。
📝

内容提要

语言建模是研究语言理解和生成的主要方法,最近预训练语言模型(PLMs)展示了强大的能力。大语言模型(LLM)的研究得到了推进,如ChatGPT的推出引起了广泛关注。LLM的技术演进改变了开发和使用人工智能算法的方式。调查报告回顾了LLM的最新进展,包括预训练、适应性调整、利用和能力评估等方面,并总结了现有资源和讨论了未来方向。

🏷️

标签

➡️

继续阅读