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BriefGPT - AI 论文速递
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2025-05-08T00:00:00Z
通过束搜索增强模拟集成电路布局的强化学习
💡
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。
📝
内容提要
本研究提出了一种新方法,将强化学习与束搜索算法结合,解决集成电路布局自动化的复杂性,显著提升面积、死区和半周长等指标,性能与现有技术相当。
🎯
关键要点
本研究提出了一种新方法,将强化学习与束搜索算法结合。
该方法解决了模拟集成电路布局自动化的复杂性和挑战。
能够在不同目标权重下灵活生成布局。
显著提升了面积、死区和半周长等指标。
表现出与现有技术相媲美的性能和效率。
🏷️
标签
布局
布局自动化
强化学习
性能提升
束搜索
集成电路
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