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通过束搜索增强模拟集成电路布局的强化学习
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内容提要

本研究提出了一种新方法，将强化学习与束搜索算法结合，解决集成电路布局自动化的复杂性，显著提升面积、死区和半周长等指标，性能与现有技术相当。

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关键要点

  • 本研究提出了一种新方法，将强化学习与束搜索算法结合。
  • 该方法解决了模拟集成电路布局自动化的复杂性和挑战。
  • 能够在不同目标权重下灵活生成布局。
  • 显著提升了面积、死区和半周长等指标。
  • 表现出与现有技术相媲美的性能和效率。
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标签

布局 布局自动化 强化学习 性能提升 束搜索 集成电路
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