ByteByteGo Newsletter
·
Discord如何高效存储万亿条消息
💡
原文英文，约2300词，阅读约需9分钟。
📝
内容提要
Discord通过迁移到ScyllaDB重建消息存储层，解决了Apache Cassandra的性能瓶颈，提升了吞吐量和稳定性，支持高并发请求，显著降低延迟，确保在流量激增时平稳运行。
🎯
关键要点
- Discord通过迁移到ScyllaDB重建消息存储层，解决了Apache Cassandra的性能瓶颈。
- ScyllaDB提供了更高的吞吐量和稳定性，支持高并发请求，显著降低延迟。
- Discord的早期数据库解决方案是Apache Cassandra，但随着用户增长，出现了性能问题。
- 热分区和垃圾回收暂停导致系统延迟增加，Apache Cassandra逐渐成为瓶颈。
- ScyllaDB的引入消除了垃圾回收的需要，采用每核心分片架构，提高了性能。
- Discord还引入了基于Rust的数据服务层，以减少数据库负载并提高并发处理能力。
- 请求合并功能减少了重复查询，提高了数据库的效率。
- 迁移策略包括双写、历史数据回填和Rust驱动的重写，成功将迁移时间缩短至9天。
- 迁移后，ScyllaDB的节点数量减少，性能和延迟显著改善。
- 在2022年世界杯决赛期间，Discord的消息基础设施成功应对了流量激增，表现稳定。
❓
延伸问答
Discord为什么要迁移到ScyllaDB？
Discord迁移到ScyllaDB是为了克服Apache Cassandra的性能瓶颈，提高吞吐量和稳定性，支持高并发请求并降低延迟。
ScyllaDB与Apache Cassandra的主要区别是什么？
ScyllaDB使用C++编写，消除了垃圾回收的需要，并采用每核心分片架构，提高了性能和并发处理能力。
Discord是如何处理数据库迁移的？
Discord采用了双写、历史数据回填和Rust驱动的重写策略，将迁移时间缩短至9天，确保了系统在迁移期间的可用性。
Rust在Discord的数据服务层中有什么优势？
Rust提供了与C和C++相当的性能，并具备安全的并发特性，能够高效处理大量并发请求。
Discord在2022年世界杯期间的表现如何？
在2022年世界杯决赛期间，Discord的消息基础设施成功应对了流量激增，表现稳定，没有出现系统干预。
ScyllaDB迁移后，Discord的系统性能有何改善？
迁移后，ScyllaDB的节点数量减少，延迟显著改善，历史消息读取的p99延迟从40-125毫秒降至15毫秒。
➡️
