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Qwen3小升级即SOTA，开源大模型王座快变中国内部赛了
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内容提要
Qwen3小升级后性能超越Kimi K2，支持256K长上下文，提升指令遵循和逻辑推理能力。新模型采用MoE架构，参数量达到235B，表现优异，预告更大更新即将到来。
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关键要点
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Qwen3小升级后性能超越Kimi K2，支持256K长上下文。
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新模型采用MoE架构，参数量达到235B，表现优异。
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Qwen官方宣布不再使用混合思维模式，分别训练Instruct和Thinking模型。
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新模型显著提升了指令遵循、逻辑推理、文本理解等能力。
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基准测试中，新模型在数学推理能力上表现良好，准确率从24.7%上升到70.3%。
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Qwen3新版本发布后获得好评，已在中等规模语言模型中领先。
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NVIDIA发布的新模型OpenReasoning-Nemotron基于Qwen-2.5微调。
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开源基础大模型的竞争正在进入中国时间。
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延伸问答
Qwen3的新模型有哪些主要改进？
Qwen3的新模型增强了对256K长上下文的理解能力，提升了指令遵循、逻辑推理、文本理解等能力，并且在数学推理上准确率从24.7%上升到70.3%。
Qwen3的参数量是多少？
Qwen3的参数量达到235B。
Qwen官方对模型训练方式有什么新变化？
Qwen官方宣布不再使用混合思维模式，而是分别训练Instruct和Thinking模型。
Qwen3在基准测试中的表现如何？
在基准测试中，Qwen3在数学推理能力上表现良好，准确率显著提升。
Qwen3与Kimi K2的性能比较如何？
Qwen3在基准测试性能上超越了Kimi K2，尽管参数量仅为其四分之一。
Qwen3的新模型采用了什么架构？
Qwen3的新模型采用了MoE架构。
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