通过强化学习解决符号方程

 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。发表于：。

使用强化学习和深度神经网络自动化发现基本转换规则和逐步解决方案，解决线性方程的符号形式的范例问题。

该研究提出了一个神经和符号端到端强化学习架构，能够克服当前深度学习技术的局限性。研究者通过简单的视频游戏展示了该架构的实现原型，结果表明它能够有效地学习并提高性能。

实现原型 性能提高 深度学习技术 神经和符号端到端强化学习架构 视频游戏
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