WaveDH: 基于小波子带引导的卷积神经网络在高效图像去雾中的应用
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。WaveDH 是一个新颖而紧凑的 ConvNet，利用小波分解从特征层中提取低频和高频组件，以提高处理速度并实现高质量重建，在频率感知的基础上对特征进行了优化，以在计算成本和准确性之间取得有利的权衡，通过大量实验证明，WaveDH 方法在多个图像去雾基准上优于许多最先进的方法，并大幅降低了计算成本。
WaveDH是一种新颖紧凑的ConvNet，利用小波分解从特征层中提取低频和高频组件，提高处理速度和重建质量。通过优化特征在频率感知的基础上，在计算成本和准确性之间取得有利的权衡。实验证明，WaveDH方法在多个图像去雾基准上优于许多最先进的方法，并大幅降低了计算成本。
