综合性能全球第一！海马云自研 RH Upscale 超分模型正式登陆 RunningHub
内容提要
海马云发布自研视频超分模型RH Upscale并接入RunningHub平台。在13个配置横向测评中，Ultra档综合质量第一，Max档2倍超分仅需34秒。模型提供五档模式，采用时空联合重建，实现放大而不改内容，支持AI生成、实拍及低清素材一键增强，并开放API调用。
延伸解读
五档模式如何选？按场景匹配更高效
RH Upscale提供Ultra、Max、High、Medium、Low五档模式，并非所有任务都需最高档。Ultra适合人脸类视频，如精品短剧、商业广告；Max在夜景和高速运动画面表现最佳，且推理效率高，适合素材预览和批量处理；Medium擅长精细纹理还原，如织物、建筑细节。创作者可根据视频题材、交付标准和任务规模灵活选型，精准控制算力开销。
超分不只是变清晰：时空联合重建减少内容偏移
传统视频放大依赖像素插值和边缘锐化，容易放大噪点、压缩方块，导致画面失真。RH Upscale采用内容保真约束下的时空联合重建，基于条件视频Diffusion Transformer等架构，以主体结构和视觉风格为约束，调节不同区域的增强强度。模型不会统一锐化，而是针对发丝、皮肤等细节区域恢复，对信息不足区域克制增强，减少凭空生成细节造成的内容变化，并保持跨帧一致性，避免闪烁和拖影。
接入RunningHub：从生成到超分的端到端工作流
RH Upscale已正式落地RunningHub平台，可直接串联在视频生成节点下游，生成完毕自动完成超分和编码输出，实现端到端生产。同时提供API调用，开发者可将视频超分能力接入自有工作流、应用或视频生产系统。模型不限制素材来源，AI生成视频、实拍录像、二次剪辑素材、低清压缩文件均可输入，完成分辨率提升与画质修复。
Q&A
RH Upscale是什么？它有什么主要功能？
RH Upscale是海马云自研的视频超分模型，已上线RunningHub平台。它提供五档处理模式，采用时空联合重建技术，实现视频分辨率提升和画质修复，支持AI生成视频、实拍素材、低清文件等一键增强，并开放API调用。
RH Upscale在横向测评中的表现如何？
在包含13个配置的横向测评中，RH Upscale Ultra以0.539分获得综合质量第一，Max档实现5-10秒视频2倍超分仅需34秒，处理时间约为Ultra的1/8.6。
RH Upscale有哪些处理模式？分别适合什么场景？
RH Upscale提供Ultra、Max、High、Medium、Low五档模式。Ultra适合精品短剧、商业广告等高画质要求场景；Max适合素材预览、快速迭代、大批量处理；High平衡算力与画质；Medium擅长精细纹理还原；Low适合成本敏感的快速预览。
RH Upscale如何做到“放大而不改内容”？
RH Upscale采用内容保真约束下的时空联合重建，基于条件视频Diffusion Transformer、多尺度结构编码和视频VAE架构，以主体结构和视觉风格作为重建约束，调节不同区域的细节增强强度，减少内容偏移和闪烁，保持人物、场景和运动过程的一致性。
RH Upscale支持哪些类型的视频素材？
RH Upscale不限制素材来源，支持AI模型生成视频、实拍录像、二次剪辑素材以及经过压缩损伤的低清文件，均可进行分辨率提升与画质修复。
如何接入RH Upscale？是否提供API？
RH Upscale已正式落地RunningHub平台，可直接串联在视频生成节点下游，实现端到端自动超分和编码输出。同时提供API调用，开发者可将视频超分能力接入自己的工作流、应用和视频生产系统。国内和海外用户可通过对应链接查看接口说明并调用。
