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表情丰富的全身三维高斯化身
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
GaussianAvatar是一种高效的方法，可以从单个视频中创建具有动态3D外观的逼真人类化身。该方法使用可动画化的3D高斯函数来表示不同姿势和服装风格的人类，从而更有效地将2D观察融合到3D外观中。此外，GaussianAvatar还支持姿势相关的外观建模，并通过动态外观网络和可优化特征张量来学习运动到外观的映射。该方法在公共数据集和收集数据集上得到验证，展示了其在外观质量和渲染效率方面的优越性能。
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关键要点
- GaussianAvatar是一种从单个视频中创建动态3D外观的逼真人类化身的高效方法。
- 该方法使用可动画化的3D高斯函数表示不同姿势和服装风格的人类。
- GaussianAvatar能够更有效地将2D观察融合到3D外观中。
- 支持姿势相关的外观建模，设计了动态外观网络和可优化特征张量。
- 通过可微分的运动条件，实现动作和外观的联合优化。
- 在公共数据集和自收集数据集上验证了GaussianAvatar的有效性。
- 展示了在外观质量和渲染效率方面的优越性能。
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