UrbanLLM:基于大型语言模型的城市自治活动规划与管理

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内容提要

创新城市规划方法结合大型语言模型和参与式过程,解决社区土地利用任务,展现可适应性和效果。研究展望了大型语言模型代理对规划师和市民的双重益处,对增强参与和实现参与式城市规划至关重要。

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关键要点

  • 创新城市规划方法结合大型语言模型与参与式过程。
  • 基于角色扮演、协作生成和反馈迭代框架解决社区级土地利用任务。
  • 在多样化城市社区的实证实验中展现可适应性和效果。
  • 在满意度和包容性上超过人类专家,与强化学习方法在服务和生态方面不相上下。
  • 利用自然语言推理和强大的可伸缩性,展望低成本高效的大型语言模型代理的双重益处。
  • 增强参与和实现参与式城市规划至关重要。
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