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迈向自主网络安全：一种智能AutoML框架用于自主入侵检测
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
零触式网络和服务管理（ZSM）框架是5G及其之后网络管理的新兴范式，研究发现将自动化机器学习（AutoML）应用于ZTNs中可以降低成本并提高性能。研究提供了一个集成AutoML和ZSM概念的高层5G系统架构，突显了ZTNs和AutoML在改进5G+网络管理方面的潜力。
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关键要点
- 零触式网络和服务管理（ZSM）框架是5G及其之后网络管理的新兴范式。
- ZSM框架通过自动化的自管理和自愈能力应对现代网络的复杂性和数据量增长。
- 研究探讨了ZSM框架中的网络优化、流量监控、能源效率和安全性等方面。
- 将自动化机器学习（AutoML）应用于零触式网络（ZTNs）可以降低网络管理成本并提高性能。
- 实验结果表明，AutoML在应用吞吐量预测方面具有卓越的准确性。
- 集成AutoML与ZSM概念显著降低了网络配置和管理工作量。
- 运营商能够将更多时间和资源投入到其他重要任务中。
- 研究提供了一个集成AutoML和ZSM概念的高层5G系统架构。
- ZTNs和AutoML在改进5G+网络管理方面具有潜力，能够实现自动化决策。
- 网络运营商可以实现更高的效率、更好的性能和更优化的用户体验。
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