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DeepLearning.AI新课程：检索优化——从分词到向量量化
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原文英文，约300词，阅读约需2分钟。
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内容提要
DeepLearning.AI与Qdrant合作推出新课程《检索优化：从分词到向量量化》，提升开发者的向量搜索能力。课程由Qdrant的Kacper Łukawski主讲，适合有Python基础的初学者，内容包括分词技术和检索优化等，帮助学员优化检索应用。课程免费在线提供，时长一小时。
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关键要点
- DeepLearning.AI与Qdrant合作推出新课程《检索优化：从分词到向量量化》。
- 课程旨在提升开发者和数据爱好者的向量搜索能力。
- 课程由Qdrant的Kacper Łukawski主讲，适合有Python基础的初学者。
- 课程内容包括分词技术和检索优化，帮助学员优化检索应用。
- 课程免费在线提供，时长一小时。
- 课程将教授分词在大型语言和嵌入模型中的工作原理及其对搜索质量的影响。
- 学员将学习不同的分词技术，如字节对编码、WordPiece和Unigram。
- 课程还将介绍如何测量检索质量及通过调整HNSW参数和向量量化来优化搜索。
- 适合任何有基本Python知识的人报名参加。
- 报名可通过DeepLearning.AI网站进行。
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延伸问答
这门课程的主要内容是什么？
课程内容包括分词技术和检索优化，帮助学员优化检索应用。
谁是这门课程的讲师？
课程由Qdrant的Kacper Łukawski主讲。
这门课程适合什么样的学员？
适合有基本Python知识的初学者。
课程的时长和费用是多少？
课程时长为一小时，免费在线提供。
课程中会教授哪些分词技术？
课程将教授字节对编码、WordPiece和Unigram等分词技术。
如何报名参加这门课程？
可以通过DeepLearning.AI网站进行报名。
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