RePair：基于过程反馈的自动化程序修复
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究解决了自动化程序修复（APR）中小规模语言模型在修复效果上的局限性，通过构建一个名为CodeNet4Repair的数据集，采用过程监督和反馈优化小规模语言模型的修复策略。结果表明，基于过程的方法不仅超越了更大规模、基于结果的生成方法，还几乎达到了封闭源商业大规模语言模型的性能。
该论文介绍了RepairAgent，一种基于大型语言模型的自主代理解决程序修复挑战的工作。RepairAgent通过调用合适的工具来自主规划和执行修复操作，并在164个错误中表现出良好效果。该研究为未来软件工程的代理技术铺平了道路。
