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开始通过 Amazon SageMaker JumpStart 在 AWS 上使用生成式人工智能
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原文中文，约6000字，阅读约需15分钟。
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内容提要
本文介绍了如何在AWS上使用Amazon SageMaker JumpStart部署生成式人工智能模型，包括GPT2和Stable Diffusion 2.0。同时提供了Autodesk客户案例和AWS DeepComposer简介。作者是AWS高级技术培训师。
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关键要点
- 生成式人工智能受到广泛关注，涉及GPT4、ChatGPT等技术。
- 文章旨在满足客户对AWS生成式人工智能解决方案的需求。
- 生成式人工智能专注于生成新材料，具有改变商业模式的潜力。
- Stable Diffusion 2.0和GPT2等模型可用于创作艺术作品和撰写文本。
- AWS DeepComposer是教育工具，帮助理解音乐创作与机器学习的概念。
- 生成式模型需要训练以识别数据模式，之后可用于推理生成新材料。
- Autodesk使用Amazon SageMaker进行产品设计和视觉设计迭代。
- 文章介绍了如何使用Amazon SageMaker JumpStart部署生成式人工智能模型。
- 先决条件包括创建AWS账户和设置SageMaker Studio。
- JumpStart提供多种模型和解决方案供用户选择和实验。
- GPT-2模型可用于生成类似人类的文本，适用于内容创作。
- Stable Diffusion 2模型可从文本生成图像，适用于创意插图。
- AWS DeepComposer允许用户生成新形式的音乐，适合学习生成式人工智能。
- 文章总结了生成式人工智能的定义和应用，鼓励用户探索JumpStart和微调模型。
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