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使用 LLM 预测的可信度信号和弱监督检测虚假信息

💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要

本文研究了LLMs在虚假信息检测中的应用，使用18个可信度信号产生弱标签，并使用弱监督方法预测内容真实性。该方法在两个虚假信息数据集上性能优于现有分类器，同时分析了可信度信号对内容真实性预测的贡献，为虚假信息检测提供了新的见解。

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标签

llm 内容真实性预测 可信度信号 大型语言模型 弱监督 弱监督方法 虚假信息检测
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