TransPrompt v2：跨任务文本分类的可迁移提示框架

 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。

TransPrompt v2 是一种具有传递性的促进框架，用于跨相似或远距离文本分类任务的少样本学习，通过多任务元知识获取 (MMA) 过程和两项去偏技术，该元学习器可以在多个 NLP 任务和数据集上优于单任务和跨任务强基线，并改善预先未见任务上预训练语言模型的性能，同时在使用完整训练集进行学习时也优于强调优基线。

TransPrompt v2是一种用于少样本学习的传递性促进框架，通过元知识获取和去偏技术提高性能。它在多个NLP任务和数据集上优于单任务和跨任务强基线，并改善预训练语言模型在未见任务上的性能。同时，在使用完整训练集进行学习时也优于强调优基线。

NLP任务 TransPrompt v2 元知识获取 去偏技术 少样本学习
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