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CodeFuse-13B：一个预训练的多语言编码大型语言模型
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了新的基准测试，测试多语言环境下代码生成模型的性能，并发现多语言模型的优势。作者通过 few-shot prompting 实现了对模型新语言的教学能力和在单语言环境下的 zero-shot translation 能力。同时，作者利用其代码生成模型在多种语言上实现了大规模引导过程，产生了其他评估任务中使用的合成规范解决方案。
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关键要点
- 提出了新的基准测试，包括 MBXP、Multilingual HumanEval 和 MathQA-X。
- 测试多语言环境下代码生成模型的性能。
- 发现多语言模型的优势。
- 通过 few-shot prompting 实现对模型新语言的教学能力。
- 在单语言环境下实现 zero-shot translation 能力。
- 利用代码生成模型在多种语言上实现大规模引导过程。
- 产生了其他与代码相关的评估任务中使用的合成规范解决方案。
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