确保数据质量：最佳实践与自动化
原文英文，约1500词，阅读约需6分钟。发表于：。Ensuring the accuracy, completeness, and reliability of data is crucial for making informed decisions and maintaining the trust of stakeholders. Implementing data quality checks at various stages...
确保数据的准确性、完整性和可靠性对决策至关重要。通过在数据处理的各个阶段实施质量检查，可以及时发现问题。本文探讨了使用SQL查询进行数据质量检查的最佳实践，并介绍了如何利用Apache Airflow等工具自动化这些检查，以提升数据质量和建立有效的验证框架。
