Steering Large Language Models to Evaluate and Enhance Creativity

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内容提要

本研究探讨大型语言模型在创意评估中的不足,提出一种新方法,通过分析其在“无趣”与“创意”回应时的内部状态差异,提高创意评判的准确性,并证明这些差异能增强生成文本的创意性。

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