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Aurora Limitless - 配置（及迁移 PgBench）
内容提要
在PostgreSQL兼容数据库上实现分片并不意味着完全兼容，Aurora Limitless存在一些限制，无法直接运行现有PostgreSQL应用，需调整数据模型。创建表时需定义分片键和参考表，且所有参考表必须有主键。外键创建要求表在同一分片内。此外，Aurora Limitless不支持COPY FREEZE和分区表，需采用其他方法。总体而言，Aurora Limitless适合设计为分片的应用。
关键要点
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在PostgreSQL兼容数据库上实现分片并不意味着完全兼容，Aurora Limitless存在一些限制。
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无法直接运行现有PostgreSQL应用，需调整数据模型。
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创建表时需定义分片键和参考表，所有参考表必须有主键。
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外键创建要求表在同一分片内。
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Aurora Limitless不支持COPY FREEZE和分区表，需采用其他方法。
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Aurora Limitless适合设计为分片的应用。
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在创建pgbench表时，必须定义哪些表是分片的或参考的。
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所有参考表的更改必须复制到所有分片，因此必须有主键。
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创建相同分片键的表不足以保证SQL功能，表必须共置以维护引用完整性。
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Aurora Limitless不支持在分区表上执行COPY FREEZE。
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在删除表时，必须使用CASCADE以删除依赖对象。
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PgBench检测分区方法时，Aurora Limitless返回的结果与PgBench不兼容。
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简单更新工作负载在Aurora Limitless上表现更好，因为所有DML操作都属于同一分片。
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Aurora Limitless适用于设计为分片的应用，类似于Microsoft Citus和Oracle Sharding的限制。
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Aurora Serverless简化了分片操作，尽管多分片事务可能不是最佳，但仍然符合ACID标准。
延伸解读
Aurora Limitless的兼容性限制
尽管Aurora Limitless声称与PostgreSQL兼容，但在实现分片时存在显著限制。用户必须在数据模型上进行调整，无法直接运行现有的PostgreSQL应用。这意味着开发者在迁移到Aurora Limitless时需要重新设计数据结构，以确保兼容性和性能。
分片设计的重要性
在Aurora Limitless中，分片设计是至关重要的。创建表时必须明确分片键和参考表，且所有参考表必须有主键。这要求开发者在初期就考虑到数据的分布和访问模式，以避免后续的复杂性和性能问题。
性能影响因素
Aurora Limitless在处理简单更新工作负载时表现良好，因为所有DML操作都在同一分片内。然而，当涉及到频繁写入的表时，缺乏共同的分片键会导致性能下降。因此，合理设计分片策略对于确保高效的数据库操作至关重要。
与其他分片解决方案的比较
Aurora Limitless与Microsoft Citus和Oracle Sharding在分片设计上有相似的限制。这表明，虽然Aurora Limitless提供了无服务器的便利，但在设计分片应用时，开发者仍需面对相似的挑战，需谨慎选择适合的架构和工具。
延伸问答
Aurora Limitless在PostgreSQL兼容数据库上实现分片有哪些限制？
Aurora Limitless无法直接运行现有PostgreSQL应用，需调整数据模型，并且不支持COPY FREEZE和分区表。
在Aurora Limitless中创建表时需要注意什么？
创建表时需定义分片键和参考表，所有参考表必须有主键，且外键必须在同一分片内。
Aurora Limitless如何处理pgbench的表创建？
在pgbench中，必须定义哪些表是分片的或参考的，并且所有参考表的更改必须复制到所有分片。
Aurora Limitless支持哪些类型的表？
Aurora Limitless支持分片表和参考表，但不支持分区表。
在Aurora Limitless中如何处理外键约束？
外键创建要求表在同一分片内，且必须维护引用完整性。
Aurora Limitless与其他分片数据库相比有什么特点？
Aurora Limitless适合设计为分片的应用，类似于Microsoft Citus和Oracle Sharding，但在多分片事务上可能不是最佳选择。
