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VisionZip: Longer is Not Necessarily Better in Vision Language Models
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了VisionZip方法，旨在解决视觉语言模型中的视觉标记冗余问题。通过选择信息丰富的标记，VisionZip显著提高了模型的效率和性能，性能提升至少5%，推理速度显著提高，预填充时间提升8倍，具有广泛的应用潜力。
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关键要点
- VisionZip方法旨在解决视觉语言模型中的视觉标记冗余问题。
- 通过选择信息丰富的标记，VisionZip显著提高了模型的效率和性能。
- 性能提升至少5%，推理速度显著提高。
- 预填充时间提升8倍，具有广泛的应用潜力。
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